说到数据分析，目的其实很简单，就是发现问题、解决问题。很多人能发现问题，却无力解决问题。这是很从SEM和SEO从业者遇到的最大挑战。
做 SEM 数据分析之前，我们首先要理解数据，为什么对这些数据进行分析？通过数据分析能得到什么？
所以正常的数据分析流程应该是确定分析目的→收集所需数据→整理数据→分析数据→得出优化意见。
数据是我们调整账户的依据，对于一个新的竞价员来说，数据分析很难理解，因为有关键词报告、广告创意报告、搜索词报告等太多的竞价数据，一个新手往往不知从何处着手。这时候就需要静下心，对每个报告进行整理，筛选并找出有效的数据进行比较。
管理过那么多的账户，借助我们团队的经验，今天就来谈一谈该如何快速掌握 SEM 数据分析。
首先，你需要理解 SEM 数据名词含义。什么是点击率？什么是转化率？什么是跳出率?等等一系列专业术语的含义。
比如账户点击率下降了，你要清楚地知道哪些因素会导致点击率下降，接下来应该如何操作。
调整过账户之后，要清楚的知道哪些数据会发生变化，否则一切都是浪费时间。如下是某个教育行业投放 2 个月的数据案例。
繁杂的数据经过整理之后就会变得清晰明了，有经验的 SEMER 就会知道，上图所示的账户做了哪些调整：
这组数据属于典型的营销流程的效果分析，点击量增加 15.99%，同时注册量增加 37.50%，注册成本降低 21.82%，转化率提高 18.55%。
这意味着流量更加精准，竞价员对关键词的匹配方式进行了优化，加强了对有效关键词的出价优化，无效关键词的删除，添加了否定关键词等工作。
点击率提高 12.68%，CPC 降低 7.34%，由此可知竞价员对账户的框架进行整理，并添加了新的广告创意，关键词质量度有所提高，因此点击率得到提高，CPC 降低。
如上是通过时间维度对账户进行分析，这时我们应该注意要选择相对较长的时间段进行对比，这样的数据才会有意义。
选择较短时间进行比较，得出的数据不准确，偶然性较强，不能反映网站投放的真实情况。有经验的SEMER还会通过不同的维度对账户进行分析，如推广计划、投放地域、关键词等维度进行分析，优化竞价账户。
如果你刚接触 SEM 不久，对于数据分析不要着急，也不要觉得无从下手。
首先你要做的是了解SEM专业术语，懂得它们之间的关系，然后学会整理账户数据，不要盲人摸象，或者是闭着眼睛上战场，亲自着手分析，不要被复杂的数据迷乱。
最后得出优化策略，使推广工作达到事倍功半的效果。这样你很快就会成为一位出色的 SEMER。如果你正在学习如何成为一名优秀的 SEMer，欢迎和我们交流，一起成长。
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